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工业4.0在工程机械领域的大数据应用实践
时间:2021-01-29 13:22 点击次数:
本文摘要:在工程机械领域,重工机械设备的改版周期慢、稳定是以下特征。但是,国家经济增长速度加快的话,生产能力过大、库存设备过多等问题不好……如何改变这样的现状呢? 除了继续精炼内功、创造性产品外,已经在中联重科工作了10年的周志忠博士明确提出,要增进大数据驱动带来的变革,在后期服务市场进行研究。 工程机械市场转型期:挑战与机遇并存的中联重科作为装备制造企业,业务包括工程机械板块、农机板块和金融板块。其中工程机械板块所占的比例非常大,也是中联重科最初发行的板块。

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在工程机械领域,重工机械设备的改版周期慢、稳定是以下特征。但是,国家经济增长速度加快的话,生产能力过大、库存设备过多等问题不好……如何改变这样的现状呢? 除了继续精炼内功、创造性产品外,已经在中联重科工作了10年的周志忠博士明确提出,要增进大数据驱动带来的变革,在后期服务市场进行研究。

工程机械市场转型期:挑战与机遇并存的中联重科作为装备制造企业,业务包括工程机械板块、农机板块和金融板块。其中工程机械板块所占的比例非常大,也是中联重科最初发行的板块。工程机械板块这几年依然处于比较下跌的状态,主要原因有三个。由于经济、投资、房地产市场等因素,整个行业的设备供给过剩,新机器的销售需要受到影响。

为了进一步扩大行业收益空间,不仅要继续创意产品,还必须通过大数据技术,深入分析设备、顾客等数据,构建信息共享和融合,进入后期服务市场。随着施工行业对施工安全性、效率和成本管理的重要性更低,设备制造商在增强设备智能化水平的同时没有数据分析处理的能力。从“被动服务”升级到“主动服务”,减少超过施工风险,无故障的运行时间相反。工程机械市场的需求持续下降,无法以主机销售的收益支撑企业整体的发展。

同时客户面临着工程项目增加,设备运转率和设备运营效率双低,运营管理成本和维护成本双高等困难局面。因此,通过数据分析使企业更适合市场,更好地解读顾客,提高企业的运营管理和决策效率,延缓从传统生产生产型向高端智能服务型的转变升级是行业内所有企业面临的根本挑战。数据驱动程序正在进行变革,数据来自哪里呢? 对于工业企业来说,也有一部分网络数据,例如在网络商城和网络聊天的应用中收集到的与用户不道德相关的数据,更多的是围绕自家产品,从研究开发、生产到销售、服务,这样的原始的中联重科工程机械物联网平台监控室中的联重科数据源主要包括以下三种:物联网数据:主要包括中联重科设备动态传输的案例、方位信息。

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现在,中联重科学物网络平台已经积累了近10年的数据,监视设备12余万台一套,库存数据量40TB,每月追加数据300GB。数据通过移动网络以加密消息方式传输,在平台分析后动态地留在大数据平台上。现在数据收集频率必须是每5分钟一次,可以根据数据分析展开调整,设备传感数据收集点约为500个。内部核心业务系统数据:包括中联重科在运营过程中产生的业务信息,主要包括ERP、CRM、PLM、MES、金融服务系统等数据,包括研发、生产、销售、服务的唯一环节。

现在业务系统已经积累了近10年的数据,库存数据约为10TB,数据每天改版。外部应用平台数据:中联重科应用于平台(官网、微信公众号/企业号、中联e家系列移动APP、知识商业矮子、塔式起重机全生命周期管理平台)并积累除了结构化数据外,平台还以日志形式保存了大量的用户不道德数据。

由于相关平台比2016年推出的少,库存数据约为1TB。


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